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30 mayo, 2019

La Inteligencia Artificial deepfake de Samsung fabrica un clip de movimiento desde una sola foto

Juan Martinez Tecnología deepfake, IA, inteligencia artificial, porno venganza, Samsung, videos falsos

La Inteligencia Artificial deepfake de Samsung fabrica un clip de movimiento desde una sola foto

Lo creas o no, pero la nueva tecnología Samsung incluso ha convertido a la Mona Lisa en un video viviente. Pero no te preocupes por el momento, porque la tecnología no ha llegado a las manos de ninguna mente maestra retorcida.

Samsung desarrolló una tecnología deepfake altamente competente

Software para crear deepfakes – clips fabricados que hacen que la gente parezca hacer o decir cosas que nunca hicieron – generalmente requiere grandes conjuntos de datos de imágenes con el fin de crear una falsificación realista.

Pero Samsung ha descubierto una manera de usar una inteligencia artificial que puede generar un clip falso alimentándolo con tan poco como con una foto.

El objetivo principal de esta nueva tecnología es que sea divertida. Y, a decir verdad, ver fotos e incluso retratos clásicos cobran vida es bastante entretenido.

Esta nueva tecnología fue desarrollada por un laboratorio de inteligencia artificial Samsung en Rusia y la detallaron en un documento a principios de esta semana.

La desventaja de esta nueva invención de inteligencia artificial es que estos son los tipos de técnicas que, cuando se desarrollan rápidamente, también pueden crear riesgos de desinformación, manipulación electoral y fraude.

“Siguiendo la tendencia del año pasado, esta y las técnicas relacionadas requieren cada vez menos datos y están generando contenido cada vez más sofisticado y convincente”, dijo Farid. Aunque el proceso de Samsung puede crear fallas visuales, “estos resultados son otro paso en la evolución de las técnicas… que conducen a la creación de contenido multimedia que finalmente será indistinguible de lo real”, según Hany Farid, un investigador de Dartmouth especializado en medios de comunicación forenses para erradicar las falsificaciones profundas.

¿Cómo funciona el software deepfake de Samsung?

El nuevo software funciona como Photoshop sólo varias veces mejor… y un poco diferente. Produce falsificaciones mediante el uso del aprendizaje automático para fabricar seres humanos en movimiento y hablantes que son lo suficientemente convincentes.

Aunque la tecnología es extremadamente entretenida, y hacer todo tipo de bromas posibles como poner la cara de Nicolas Cage en películas y programas de televisión en los que no estaba, también puede ser insidiosa, como cuando se usa para injertar la cara de una persona confiada en películas explícitas para adultos. Como quizás adivinaste, generalmente se usa en el porno de venganza.

Los videos Deepfake generalmente requieren un conjunto de grandes datos de imágenes para fabricar un video falso de alguien, pero un sistema de inteligencia artificial desarrollado por Samsung creó un clip falso a partir de una sola imagen.

El género de cabezas hablantes usado actualmente por Samsung

Samsung titula su nueva creación “cabezas parlantes neurales realistas”. La palabra “neural” es un guiño a las redes neuronales, un tipo de aprendizaje automático que imita el cerebro humano.

Los investigadores vieron que su avance se estaba utilizando en una serie de aplicaciones, incluyendo videojuegos, cine y televisión.

El periódico fue acompañado por un vídeo que mostraba las creaciones del equipo, que también se anotó con una banda sonora desconcertante.

El sistema deepfake de Samsung no necesita muchas imágenes para funcionar

El sistema Samsung utiliza un truco que parece inspirado en la famosa cita de Alexander Graham Bell: “Antes de nada, la preparación es la clave del éxito”. El sistema comienza con una larga “etapa de meta-aprendizaje” en la que mira muchos videos para aprender cómo se mueven los rostros humanos. A continuación, aplica lo que se ha aprendido a una sola pieza o a un pequeño puñado de fotos para producir un clip de vídeo razonablemente realista.

El problema es que la tecnología no está perfeccionada para obtener los resultados más precisos, pero este tipo de sistema puede adaptarse rápidamente a una nueva persona objetivo usando sólo unas pocas imágenes sin un extenso reentrenamiento.

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